发明专利已授权

一种降水量预测模型的建立方法

📄 申请号：CN202110354588.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-01

公开号

CN112734017A

公开日

2021-04-30

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06F17_16 , G06F17_18 , G06F16_215 , G01W1_10 , G01W1_14 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法数据挖掘时间序列分析

应用场景

气象预报, 农业防灾, 城市内涝预警, 水利调度, 智慧气象

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摘要

本发明提供一种降水量预测模型的建立方法，属于降水量预测技术领域，该方法包括以下步骤：S1：获取台站数据进行预处理，然后通过监督学习方式对预处理后的台站数据进行填补，得到补齐站点数据；所述台站数据包括站点坐标、站点坐标对应的要素值；S2：将归一化后的补齐站点数据送入神经网络进行特征提取；S3：将经特征提取后的数据输入Seq2Seq神经网络中进行编码，得到隐状态后再进入Seq2Seq神经网络中进行解码，输出预测气象空间特征序列；S4：基于Transformer神经网络对所述预测气象空间特征序列进行解码得到降水量预测模型。该方法建立的模型可用于精确预测一时间段内的降水量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210702

✅ 授权

20210521

?? 实质审查的生效：

20210430

📄 公开

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