发明专利 已授权

基于时空图的人体骨骼动作识别方法

📄 申请号:CN202210424128.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-04-22
公开号
CN114550308B
公开日
2022-07-05
申请人
成都信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能监控, 人机交互, 运动分析, 医疗康复, 虚拟现实

摘要

本发明公开了一种基于时空图的人体骨骼动作识别方法,包括以下步骤:S1、获取骨骼数据,并对所述骨骼数据进行预处理,得到二阶数据信息;S2、将二阶数据信息输入多分支网络,得到骨骼数据提取信息;S3、将骨骼数据提取信息输入时空特征提取网络,得到骨骼数据的时空特征信息;S4、将骨骼数据的时空特征信息依次输入全局平均池化层和全连接层,得到置信度最高的动作,完成人体骨骼动作识别。本发明设计了时空图模块引入Transformer结构,可以更好捕捉若干帧内全局的时空关系,利用其注意力机制自适应的学习跨帧节点间关联性的强度,并且利用图卷积根据固定图结构捕捉局部的空间特征。两者信息相互补充,从而使得信息能够直接的跨时空交流。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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