发明专利已授权

基于多特征融合和双流网络的微表情识别方法

📄 申请号：CN202211023519.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-08-25

公开号

CN115359534B

公开日

2023-04-07

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V20_40 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V10_32 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

情感计算, 人机交互, 安防监控, 心理评测, 智能教育

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于多特征融合和双流网络的微表情识别方法，涉及图像处理领域，包括：获取预设视频中微表情起始帧到结束帧的帧数据；对帧数据进行峰值帧采集获得第一图像并进行人脸裁剪获得第二图像，添加掩膜获得第三图像，提取获得第三图像的水平和垂直光流特征图；提取获得帧数据第一面部动作特征图；构建微表情识别网络；利用第三图像、水平和垂直光流特征图以及第一面部动作特征图构建训练集，利用训练集训练微表情识别网络，训练时，第三图像、第一水平光流特征图和第一垂直光流特征图输入网络的第一网络通道，第一面部动作特征图输入网络的第二网络通道；利用训练后的微表情识别网络识别微表情，本方法具有良好的微表情识别效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种清扫组件及社区清洁机器人

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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