发明专利已授权

一种基于卷积的降雨预测方法

📄 申请号：CN202310541048.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2023-05-15

公开号

CN116307267B

公开日

2023-07-25

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06F18_24 , G06F18_25 , G06N3_0442 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法卷积神经网络气象预测

应用场景

气象预报, 降雨预测, 智慧城市, 防灾减灾

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于卷积的降雨预测方法，包括以下步骤：S1、获取降雨和风数据，并对其进行处理，得到二维信息；S2、将二维信息输入多模态融合结构，得到经过信息补充后的降雨特征图；S3、将降雨特征图输入UNet模型，得到降水强度分类结果，完成降雨预测；本发明提供的一种基于卷积的降雨预测方法利用多模态之间的互补性可以获取更高精度的降水预报，在采用多模态融合技术基础上，提出的UNet模型能够有效构建远程特征依赖关系加强对边缘信息及时序信息的特征提取，并通过改变特征提取过程构建轻量级卷积结构，在降雨预测的准确度上效果最佳。本发明从提高降雨预测准确度和降低模型复杂度上都表现出优秀性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种摄影配件用加工装置

当前第 / 件

一种基于卫星遥感和地理数据的山区空间降水估算方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)