发明专利 已授权

基于行程时间预测的拥堵区避让的路径推荐方法

📄 申请号:CN202211021689.7 📄 发布日:2026/07/22

著录项目信息

申请日
2022-08-24
公开号
CN115409256B
公开日
2023-05-12
申请人
吉林化工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 实时导航, 出行路线规划, 城市拥堵管理

摘要

本发明提供了基于行程时间预测的拥堵区避让的路径推荐方法,包括基于DGCN的路段行程时间预测模型、基于行程时间预测的路网区域状态识别模型和基于Floyd算法的路径推荐模型三大步,本发明基于行程时间预测及拥堵区避让的路径推荐模型,基于历史卡口数据和路网拓扑结构,使用动态图神经网络(DGCN)对城市路网的路段行程时间进行短时预测,并通过结合路网动态实际状况和流量特征,建立基于加权GN算法的路网分区模型,根据预测的行程时间结果对路网进行区域状态识别;最后结合预测的行程时间和路网的拥堵状态,基于Floyd算法做避让的路径推荐,一定程度上,减缓拥堵路段的拥堵程度,对出行者提供最短路径推荐,提高出行体验感。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115409256B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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