发明专利 已授权

一种基于改进LSTM神经网络模型的污水处理厂水质预测方法

📄 申请号:CN202410840818.8 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2024-06-27
公开号
CN118886529B
公开日
2025-01-28
申请人
盐城工学院; 盐城工学院技术转移中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

污水处理, 水质监测, 智能水务, 环保信息化

摘要

本发明提供了一种基于改进LSTM神经网络模型的污水处理厂水质预测方法,其中,方法包括:获取污水处理厂的水质监测数据;对所述水质监测数据进行离群清理和平滑处理,获得处理数据;对所述处理数据进行归一化,获得归一化数据;利用所述归一化数据,构建训练集数据和测试集数据;基于遗传算法,改进LSTM神经网络,获得改进LSTM神经网络;利用所述训练集数据,对所述改进LSTM神经网络进行训练,获得水质预测模型;利用所述测试集数据输入所述水质预测模型,获得水质预测数据。本发明的基于改进LSTM神经网络模型的污水处理厂水质预测方法,在有效提高出水水质的前提下,进一步最大程度降低系统能耗,实现能源节约。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:72 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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