摘要
本发明提供了一种基于改进LSTM神经网络模型的污水处理厂水质预测方法,其中,方法包括:获取污水处理厂的水质监测数据;对所述水质监测数据进行离群清理和平滑处理,获得处理数据;对所述处理数据进行归一化,获得归一化数据;利用所述归一化数据,构建训练集数据和测试集数据;基于遗传算法,改进LSTM神经网络,获得改进LSTM神经网络;利用所述训练集数据,对所述改进LSTM神经网络进行训练,获得水质预测模型;利用所述测试集数据输入所述水质预测模型,获得水质预测数据。本发明的基于改进LSTM神经网络模型的污水处理厂水质预测方法,在有效提高出水水质的前提下,进一步最大程度降低系统能耗,实现能源节约。