发明专利已授权

一种基于LSTM神经网络模型的养殖尾水预测处理方法

📄 申请号：CN202410059054.9 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2024-01-16

公开号

CN117875506A

公开日

2024-04-12

申请人

盐城工学院; 盐城工学院技术转移中心有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_0637 , G06Q50_02 , G06Q50_26 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

LSTM神经网络深度学习时间序列预测水质监测技术神经网络神经网络模型 LSTM神经网络

应用场景

水产养殖, 养殖尾水处理, 水质监测预警, 智慧渔业, 环境保护

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摘要

本发明提供一种基于LSTM神经网络模型的养殖尾水预测处理方法及系统，其中方法包括：获取养殖尾水的水质监测数据，并对所述水质监测数据进行预处理；所述水质监测数据包括：氨氮、pH、总氮、总磷、COD参数；获取LSTM神经网络模型；将预处理后的所述水质监测数据作为所述LSTM神经网络模型的输入，预测养殖尾水未来多时刻的水质参数值；利用养殖尾水未来多时刻的水质参数值，通过计算机控制模块对所述养殖尾水设备进行在线调控；完成在线调控后，通过采集装置采集养殖尾水的实时数据进行反馈验证。本发明利用LSTM神经网络预测模型对装置中氨氮、pH等参数进行预测，控制水质参数，并通过水质采集装置实时监测，提高出水水质。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于改进LSTM神经网络模型的污水处理厂水质预测方法

当前第 / 件

控制电势阶跃的厌氧氨氧化快速启动与定向刺激工艺

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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