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发明专利
已授权
遮挡条件下基于块划分姿态辅助对齐的行人重识别方法
📄 申请号:CN202310089601.3
📄 发布日:2026/07/20
著录项目信息
申请日
2023-02-09
公开号
CN116110077B
公开日
2026-01-02
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_10
IPC 分类号
G06V40_10
,
G06V10_42
,
G06V10_46
,
G06V10_74
,
G06V10_82
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
行人重识别
行人重识别
图像识别
人工智能算法
应用场景
视频监控, 智能安防, 智慧城市, 公共安全, 跨摄像头追踪
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及计算机视觉领域,公开了一种遮挡条件下基于块划分姿态辅助对齐的行人重识别方法,包括:S1、获取含有遮挡的行人图像,对含有遮挡的所述行人图像进行预处理;S2、使用深度残差网络,提取出进行预处理后的所述行人图像的高阶特征图;S3、通过自上向下的人体姿态估计器,从预处理后的所述行人图像提取出行人的人体关节点;S4、利用所述有效关键点生成注意力热图;S5、将所述高阶特征图均匀块划分;S6、使用全局‑分区总损失函数对所述初始行人重识别网络模型进行训练;S7、将查询图像、候选图像作为所述行人重识别网络模型的输入,从所述候选图像中检索出与所述查询图像相同身份的候选排序。本发明提高行人重识别精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于运动和时序增强的运动员动作识别网络和系统
当前第 / 件
一种视频相似度快速检测方法及检测装置
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覆盖
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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