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发明专利
已授权
一种基于运动和时序增强的运动员动作识别网络和系统
📄 申请号:CN202310175366.1
📄 发布日:2026/07/20
著录项目信息
申请日
2023-02-28
公开号
CN116092197A
公开日
2023-05-09
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V10_764
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06V10_42
,
G06N3_08
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
动作识别
动作识别
深度学习
计算机视觉
应用场景
体育训练, 运动分析, 康复医疗, 智能健身, 赛事直播分析
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摘要
本发明涉及行为识别和计算机视觉领域,公开了一种基于运动和时序增强的运动员动作识别网络和系统。其中,网络架构包括顺次连接的第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、第四卷积层、第五卷积层和全连接层;第一卷积层用于对输入的运动视频帧进行卷积操作和最大池化操作;第二卷积层至所述第五卷积层均用于对接收的特征图进行降维处理、运动特征激励、时序增强和时空特征提取;全连接层用于根据第五卷积层输出的特征信息进行分类识别,输出运动员动作识别结果。本发明能够端到端的完成对运动篮球视频中球员的动作识别任务,可解决对运动视频中球员的运动信息提取不充分以及对长时序特征提取困难等问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于双域融合和跨批次存储的行人重识别方法
当前第 / 件
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📌 交易状态:
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未申报
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