发明专利 已授权

一种HVDC输电线路故障智能识别方法

📄 申请号:CN201910645220.2 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2019-07-17
公开号
CN110247420B
公开日
2020-07-28
申请人
四川轻化工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

高压直流输电系统, 电力系统故障检测, 继电保护, 智能电网, 远距离大容量输电

摘要

本发明提供了一种HVDC输电线路故障智能识别方法,步骤包括:对HVDC输电线路的整流侧和逆变侧故障后的故障电流行波进行采集;建立多尺度S变换波动指数区内外故障特征向量以及多尺度S变换能量和比值的故障极特征向量;建立能同时反映区内外故障特征和故障极特征的组合特征样本向量;建立随机森林故障智能识别模型;再利用随机森林故障智能识别模型识别出当前HVDC输电线路是否存在区内外故障。该HVDC输电线路故障智能识别方法利用波动指数反映区内外故障特征、能量和比值反映故障极特征,采用组合特征样本集作为随机森林智能算法的输入向量,利用同一网络实现区内外故障判断和故障极选择,不需要门槛值整定。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110247420B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:70 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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