发明专利已授权

一种基于人工蜂群算法结合最小二乘法的谐波检测方法

📄 申请号：CN202010210558.8 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2020-03-24

公开号

CN111523635A

公开日

2020-08-11

申请人

南昌大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_00

IPC 分类号

G06N3_00 , G06N7_08 , G01R23_16 ,

技术画像

所属领域

检测方法谐波检测群智能优化算法参数估计检测方法

应用场景

电力系统, 电能质量监测, 智能电网, 新能源并网, 工业供电

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摘要

本发明公开了一种基于人工蜂群算法结合最小二乘法的谐波检测方法，涉及电力技术领域，通过引入Tent混沌映射，解决人工蜂群算法易“早熟”的问题；在此基础上对Tent混沌映射改进，解决混沌映射自身小周期和不稳周期点的问题。提出的Tent混沌改进人工蜂群算法解决了人工蜂群算法易陷入局部最优点的问题，提高了算法的求解精度和收敛速度，算法的鲁棒性良好，将改进人工蜂群算法与最小二乘法结合，用融合后的算法对谐波信号进行检测,解决了最小二乘算法对初始值敏感，检测精度不佳等问题，实现了对负载电流中谐波的快速、有效、精确和稳定的检测，对有效治理谐波，提高电能质量具有重大参考价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种杀灭猕猴桃花粉中溃疡病致病菌PSA的方法

当前第 / 件

一种地铁隧道施工用的起重装置

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_00)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：34 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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