发明专利 已授权

基于深度学习的试卷批改方法

📄 申请号:CN202210160582.4 📄 发布日:2026/07/10

著录项目信息

申请日
2022-02-22
公开号
CN114550176B
公开日
2026-04-24
申请人
无锡学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

在线教育, 智能批改, 考试阅卷, 教育信息化, 教学辅助

摘要

本发明公开了基于深度学习的试卷批改方法,包括:获取写有标准答案的试卷图像P1,采集需要批改的试卷图像P2,并进行预处理;对预处理后的P1和P2分别进行霍夫直线检测,得到答题水平直线位置,进而得到单个题目的答题区域;利用YOLO v3网络提取答题区域中每个验证框的坐标信息及验证框内的数据,进而计算相邻两个验证框之间的距离;对两幅试卷图像中同一个题目序号对应的答题区域中每个数据信息进行比对,统计需要批改的试卷图像中正确题目与错误题目数量;根据需要批改的试卷坐标信息,提取需要批改的试卷对应的学号,将学号与相应试卷上所有题目正确与否存入数据库中。本发明可运用于试卷或者答题卡的选择题、填空题,不受题型以及答题卡格式的限制。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:53 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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