发明专利已授权

一种模型压缩方法、装置、电子设备及可读存储介质

📄 申请号：CN202011334592.2 📄 发布日：2026/07/06

著录项目信息

申请日

2020-11-24

公开号

CN112329923B

公开日

2024-05-28

申请人

杭州海康威视数字技术股份有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0464

IPC 分类号

G06N3_0464 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

电子设备人工智能算法深度学习模型压缩电子设备

应用场景

人工智能, 边缘计算, 移动端部署, 嵌入式设备, 云计算

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摘要

本申请提供一种模型压缩方法、装置、电子设备及可读存储介质，该模型压缩方法包括：将待压缩模型划分为多个优化单元，其中，一个优化单元包括所述待压缩模型中连续的多个卷积层；对于任一优化单元，对该优化单元中各卷积层的参数进行量化，得到量化后的优化单元；分别对所述量化后的优化单元中各卷积层的参数进行优化，以使第一距离小于第二距离。该方法可以在保证模型性能和模型压缩效果的情况下，减少模型压缩消耗的时间和计算、存储资源。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

模型优化方法、装置、电子设备及可读存储介质

当前第 / 件

模型融合策略的选择方法、装置及电子设备

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_0464)

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