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发明专利
已授权
模型优化方法、装置、电子设备及可读存储介质
📄 申请号:CN202110859734.5
📄 发布日:2026/07/06
著录项目信息
申请日
2021-07-28
公开号
CN113554169B
公开日
2023-10-27
申请人
杭州海康威视数字技术股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_082
IPC 分类号
G06N3_082
,
G06N3_045
,
技术画像
所属领域
电子设备
人工智能算法
机器学习
模型优化
电子设备
应用场景
人工智能, 智能计算, 数据处理, 软件开发, 智能系统
AI 智能推荐
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摘要
本申请提供一种模型优化方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:对当前网络模型进行预设轮数的稀疏约束训练,并依据预设阈值对训练后的第一网络模型进行裁剪,得到第一裁后模型;对第一裁后模型的各层进行等比例扩充,并对扩充后的网络模型进行非稀疏约束训练;迭代执行上述操作,直至得到的第二网络模型满足预设停止规则时,确定迭代完成;依据预设裁后计算量,以及迭代过程中得到的第二网络模型,确定第二裁后模型;依据第二裁后模型,对原始网络模型进行变权重稀疏约束训练,得到原始网络模型对应的稀疏模型,并对所述稀疏模型进行离线裁剪。该方法可以实现基于变权重稀疏约束的网络模型自动裁剪。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
人脸特征提取模型训练的方法、装置和系统
当前第 / 件
一种模型压缩方法、装置、电子设备及可读存储介质
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未申报
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