发明专利 已授权

融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统

📄 申请号:CN202011153633.8 📄 发布日:2026/07/03

著录项目信息

申请日
2020-10-26
公开号
CN112200124B
公开日
2022-07-12
申请人
南昌航空大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

身份认证, 安全门禁, 移动支付, 智能终端解锁, 安防监控

摘要

本发明公开一种融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统,涉及掌纹识别技术领域,该方法包括:获取待识别手部图像;将待识别手部图像进行预处理,得到待识别手掌感兴趣区域图像;将待识别手掌感兴趣区域图像输入训练好的掌纹身份识别网络,得到待识别手掌感兴趣区域图像的身份信息;在掌纹身份识别网络的训练过程包括:以手掌感兴趣区域训练图像为输入,以手掌感兴趣区域训练图像的身份信息为输出,以训练好的多任务软生物特征识别网络的权重作为初始权重,对掌纹身份识别网络进行训练,得到训练好的掌纹身份识别网络。本发明提供的方法及系统可以明显提高掌纹识别的准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:44 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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