发明专利已授权

基于多流形对偶图正则化非负矩阵分解的多视图聚类方法

Name: 基于多流形对偶图正则化非负矩阵分解的多视图聚类方法
Brand: 江苏理工学院
SKU: 201911190170X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911190170.X 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2019-11-28

公开号

CN110990775A

公开日

2020-04-10

申请人

江苏理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_16

IPC 分类号

G06F17_16 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

多视图聚类多视图聚类非负矩阵分解图正则化

应用场景

图像识别, 文本挖掘, 推荐系统, 社交网络分析, 生物信息学

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摘要

本发明提供了一种基于多流形对偶图正则化非负矩阵分解的多视图聚类方法，包括：S10获取待聚类视图；S20针对每个待聚类视图构建数据图的邻接矩阵和特征图的邻接矩阵；S30通过一致性系数及多视图局部嵌入得到多流形对偶图正则化非负矩阵分解的目标函数；S40根据目标函数使用迭代加权的方法迭代预设次数，对每个待聚类视图数据图的邻接矩阵、特征图的邻接矩阵及图正则项进行更新，得到各待聚类视图的特征矩阵；S50采用k-means聚类算法分别对每个待聚类视图的特征矩阵进行分析，实现多视图聚类。该聚类方法与传统的多视图聚类方法相比，更加有效地利用视图数据中包含的结构信息及特征，大大提升了聚类效果，带来了更好的聚类性能。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231107

✅ 授权

20230922

⏳ 著录事项变更：

20200505

?? 实质审查的生效：

20200410

📄 公开

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