发明专利 已授权

一种基于动态滑动窗口与联邦学习的边云数据协同处理方法

📄 申请号:CN202511836486.7 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2025-12-08
公开号
CN121284033A
公开日
2026-01-06
申请人
南京信息职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

边云协同计算, 分布式模型训练, 隐私保护机器学习, 物联网数据处理, 智慧城市数据融合

摘要

本发明公开了一种基于动态滑动窗口与联邦学习的边云数据协同处理方法,具体涉及边缘计算与数据协同处理技术领域;通过构建时间戳滑动窗口,基于局部突变强度自适应调整窗口长度,提取关键状态片段,生成局部特征摘要流;将特征摘要输入本地联邦子模型,计算可信特征响应值,并构建协同稀疏图谱识别异常节点,触发增量再训练;在带宽约束下上传轻量化模型更新与特征摘要,云端融合构建全局模型并下发;依据节点突变率与网络状态调整下一轮滑动窗口参数;本发明可有效提升模型训练精度与边云协同效率,具备低带宽、高动态及自适应优势。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:51 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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