发明专利已授权

一种基于决策网络和细化特征的高效人体姿态估计方法

📄 申请号：CN202311281248.5 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2023-10-07

公开号

CN117275040B

公开日

2025-10-17

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_26 , G06V10_82 , G06V10_46 , G06N3_0455 , G06N3_0499 , G06N3_082 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法人体姿态估计

应用场景

人机交互, 运动分析, 医疗康复, 安防监控, 虚拟现实

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摘要

本发明公开了一种基于决策网络和细化特征的高效人体姿态估计方法，该方法以HRNet‑s为骨干网络，提取出视觉特征送入粗粒度决策网络去掉冗余信息，通过CG Encoder模块使关键点令牌感知到粗粒度特征中所蕴含的信息，接着送入细粒度决策网络对特征进一步分割，然后通过FG Encoder模块进行细推理，使关键点令牌感知到细粒度特征中所蕴含的信息，并送入MLP模块，关键点令牌映射回二维热图，最后在COCO和MPII数据集上取得了十分具有竞争力的结果。因此，本发明可以在大幅度降低的计算复杂度的同时，还能提升一定的精度，让网络可以以更高的效率来进行人体姿态估计。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多级融合与判别网络的二维人体姿态估计方法

当前第 / 件

一种基于MXene的夹层结构复合膜分离材料及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_10)

G06V40_10 G06V40_12 G06V40_13 G06V40_14 G06V40_145 G06V40_16 G06V40_18 G06V40_19 G06V40_20 G06V40_30 G06V40_40 G06V40_50 G06V40_70 覆盖13个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：82 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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