发明专利已授权

基于多尺度自注意力机制的解耦的3D网络的动作识别方法

📄 申请号：CN202311030327.9 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2023-08-16

公开号

CN117011943B

公开日

2025-11-28

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V20_40 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

动作识别动作识别深度学习计算机视觉

应用场景

智能视频监控, 人机交互, 运动分析, 智慧安防, 虚拟现实

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度自注意力机制的解耦的3D网络的动作识别方法。方法包括：将带有动作类别标签的动作视频进行预处理后构成动作训练集；建立多尺度自注意力机制的解耦的3D网络，将动作训练集输入训练；采集待检测的动作视频并输入，输出待检测的动作视频的动作类别，完成动作识别。本发明方法能够关注到多尺度特征图上的全局时空特征，可以在空间和时间维度上实现更好的平衡，能够充分的利用特征信息，更全面地建模视频数据的时空特性，提高对视频数据的表达能力，提高对视频内容的理解和解释能力，提高了视频动作分类的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于IEAP柔性驱动器的四足爬行软体机器人

当前第 / 件

一种PPy-GNS-CNT-PVA导电薄膜的制备方法

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