发明专利 已授权

基于多尺度自注意力机制的解耦的3D网络的动作识别方法

📄 申请号:CN202311030327.9 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2023-08-16
公开号
CN117011943B
公开日
2025-11-28
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能视频监控, 人机交互, 运动分析, 智慧安防, 虚拟现实

摘要

本发明公开了一种基于多尺度自注意力机制的解耦的3D网络的动作识别方法。方法包括:将带有动作类别标签的动作视频进行预处理后构成动作训练集;建立多尺度自注意力机制的解耦的3D网络,将动作训练集输入训练;采集待检测的动作视频并输入,输出待检测的动作视频的动作类别,完成动作识别。本发明方法能够关注到多尺度特征图上的全局时空特征,可以在空间和时间维度上实现更好的平衡,能够充分的利用特征信息,更全面地建模视频数据的时空特性,提高对视频数据的表达能力,提高对视频内容的理解和解释能力,提高了视频动作分类的性能。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117011943B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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法律状态时间线

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