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发明专利
已授权
一种基于快慢分解网络的动作识别方法
📄 申请号:CN202310932101.1
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2023-07-27
公开号
CN116884092B
公开日
2025-10-17
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V10_774
,
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06V20_40
,
技术画像
所属领域
动作识别
动作识别
深度学习
视频理解
应用场景
智能视频监控, 人机交互, 运动分析, 安防监控, 体育训练
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摘要
本发明公开了一种基于快慢分解网络的动作识别方法。方法包括:采集若干动作类别的动作视频,将动作视频和预处理后的动作视频构建为增强数据集;构建快慢分解网络;输入预处理动作数据集进行训练,获得训练完成的网络;采集待识别的动作视频,输入训练完成的网络中,输出结果再经过一个全连接层后获得动作类别的概率,进行分类,实现动作的识别。本发明方法不仅减少了参数量和计算量,还提高了特征表达能力,可以自适应地学习特征的相关性和重要性,从而增强表征能力和泛化能力,在避免过度拟合低级特征还保证有充足的高级特征,使得视频动作的识别更加快速准确。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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