发明专利 已授权

一种基于Transformer令牌掩码的高效人体姿态估计方法

📄 申请号:CN202310915293.5 📄 发布日:2026/10/21

著录项目信息

申请日
2023-07-25
公开号
CN117292429B
公开日
2025-09-05
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

人体姿态估计, 动作识别, 人机交互, 运动分析, 安防监控

摘要

本发明公开了一种基于Transformer令牌掩码的高效人体姿态估计方法,所采用的网络模型TMPose性能出色,能够让网络十分高效的完成高质量的人体姿态估计任务。本发明网络模型TMPose包括骨干网络、令牌生成器、Transformer模块以及热图回归模块,其有着很大的科学研究价值和实际应用价值,由于令牌掩码的方法具有一定的泛化性,因此可以很容易的与其他网络模型相结合,启发更多的工作。除此之外TMPose由于在保持较高水准精度的同时,大幅度减低了计算复杂度,因此在实际的部署中可以高效的应用于更多场景。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117292429B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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