发明专利 已授权

一种基于多重编解码的野生动物检测方法

📄 申请号:CN202310740850.4 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2023-06-21
公开号
CN117011886B
公开日
2026-03-24
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

野生动物监测, 生态保护, 动物行为研究, 自然保护区管理, 智慧林业

摘要

本发明公开了一种基于多重编解码的野生动物检测方法,属于计算机视觉、深度学习领域。训练一个包含多重编解码模块的野生动物检测模型,多重编解码模块由若干个单一编解码结构构成,单一编解码结构内设有内部跳跃连接和自顶向下的下采样反馈连接,相邻两个单一编码结构之间设有外部跳跃连接和自底向上的上采样反馈连接;将训练好的野生动物检测模型部署到服务器上,根据检测结果的置信度,将包含野生动物的视频片段保存到相应的本地文件夹中。本发明模型中的多重编解码模块能够深度挖掘低层与高层的信息差异,利用反馈连接将高层信息与低层信息进行深层次融合,提升了特征提取能力,能够准确地检测出小目标动物,显著降低夜晚出没动物的误检率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:75 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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