发明专利 已授权

一种基于HGCN和手势骨架序列的手势类别识别方法

📄 申请号:CN202211393390.4 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2022-11-08
公开号
CN115620399A
公开日
2023-01-17
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能家居, 虚拟现实, 手语识别, 手势控制

摘要

本发明公开了一种基于HGCN和手势骨架序列的手势类别识别方法,能够根据用户的手势动作来识别其对应的手势类别,本发明在前期基础模型上进行了两个方面的改进,以更有效地利用手部关节空间与时间上的结构信息。首先本发明提出了基于图卷积的手部特征增强,构建了手部关节依赖关系图,提出了使用全连接网络加强关联较远的节点间的信息流通;另外本发明提出了使用时空位置编码与自注意力机制,来学习手部关节在空间与时间上的依赖关系。基于这些改进,本发明在序列手势骨架生成上取得了更好的效果,证明了本发明改进模型的有效性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115620399A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:90 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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