发明专利 已授权

一种生成对抗网络架构搜索方法、系统及图像生成方法

📄 申请号:CN202610141624.8 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2026-02-02
公开号
CN121615691B
公开日
2026-04-10
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像生成, 计算机视觉, 数据增强, 虚拟现实, 艺术创作

摘要

本发明公开了一种生成对抗网络架构搜索方法、系统及图像生成方法,属于网络架构搜索技术领域。其搜索方法包括:根据参数量约束范围,对预构建的生成器超网进行单路径采样,得到有效子网;采用复杂度自适应学习率优化策略,对生成器超网进行训练,得到预训练的生成器超网;对生成器超网和判别器进行对抗训练,得到预训练的判别器;在进化阶段前期通过遗传算法,在进化阶段后期通过协方差矩阵自适应进化策略,生成生成器超网候选架构;对生成器超网候选架构执行多目标非支配排序,更新有效子网并保持帕累托最优解,得到搜索到的最优生成器架构,进而得到搜索到的最优生成对抗网络架构。本发明既保证搜索质量、又提升计算效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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