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发明专利
已授权
一种基于遮挡-特征映射关系的遮挡人脸识别方法
📄 申请号:CN202310489982.4
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2023-05-04
公开号
CN116543437B
公开日
2026-03-03
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_16
IPC 分类号
G06V40_16
,
G06V10_77
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_045
,
G06V20_70
,
G06V10_776
,
技术画像
所属领域
人脸识别
人脸识别
图像识别
模式识别
应用场景
安防监控, 身份认证, 智能门禁, 金融支付, 公共安全
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摘要
本发明提供了一种基于遮挡‑特征映射关系的遮挡人脸识别方法,方法包括:建立人脸解析和人脸关键点检测模块,通过人脸解析模块获得人脸语义区域划分图片;通过人脸关键点检测模块对人脸语义区域进行子区域划分;成对的原始人脸图像与子区域遮挡人脸图像输入差分孪生网络,学习遮挡与深度特征的映射关系,从而建立人脸不同子区域的掩码字典;通过分割网络FCN‑8s分割出遮挡区域的二值图像;通过二值图像查询对应的遮挡子区域掩码字典进行合并;在人脸识别网络中将有遮挡的待识别人脸图片与相应的掩码字典相乘来消除遮挡损坏的特征元素,实现遮挡人脸识别率的提升;用设计好的方法在公开数据集上进行实验验证该方法的可行性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
振动共振辅助增强随机共振耦合系统的轴承故障诊断方法
当前第 / 件
中厚板端部平面形状预测的优化方法、存储介质及装置
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