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发明专利
已授权
基于序列分解构图和注意力机制的天气预测方法及系统
📄 申请号:CN202410263254.6
📄 发布日:2026/06/22
著录项目信息
申请日
2024-03-08
公开号
CN117852729A
公开日
2024-04-09
申请人
西安邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_04
IPC 分类号
G06Q10_04
,
G06F30_27
,
G06N3_042
,
G01W1_10
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
时间序列分析
深度学习
应用场景
天气预报, 气象服务, 农业气象, 灾害预警, 航空航海气象
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摘要
本申请公开了基于序列分解构图和注意力机制的天气预测方法及系统,涉及天气指标预测技术领域。其中的方法包括:获取历史天气时间序列;对历史天气时间序列进行STL分解,获得分解后的三分量;根据每个分量的内在关系分别建立节点矩阵、边矩阵和图邻接矩阵,形成三个图结构;提取节点信息、节点之间的信息和图结构信息;将增强信息映射为单项预测结果,多个单项预测结果相加得到天气预测结果。本申请采用了高效的图神经网络模型来捕捉多个序列内部和序列间的关系,该模型将时间序列转化为图结构,利用图神经网络来捕获时空依赖性。模型还引入了具有注意力机制的消息传递方式,使模型根据时间序列中的关键节点和边动态地调整消息传递的权重。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于膜计算的物联网边缘计算卸载方法及系统
当前第 / 件
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未申报
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