发明专利 已授权

基于机器学习网络的生产工序判定方法、系统及电子设备

📄 申请号:CN202211418305.5 📄 发布日:2026/06/09

著录项目信息

申请日
2022-11-14
公开号
CN115936341B
公开日
2026-06-02
申请人
湖北工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能制造, 生产流程管理, 工业自动化, 工序质量监测

摘要

本发明公开了一种基于机器学习网络的生产工序判定方法、系统及电子设备,方法包括生产相关信息采集、提取负荷功率与历史工序信息、负荷功率与历史工序特征提取、当前生产工序判定、工序状态切换播报、工序能耗分析、生产计划管理。本发明通过采集生产相关信息并提取其中功率及历史工序信息,使用机器学习算法学习数据间的逻辑关系,最后对当前生产工序进行判定,当发生工序切换时进行语音播报,最后将当前工序与生产计划进行对比并分析工序相关能耗信息。相对人工分析方法,基于机器学习的生产工序判定方法由于其数据预处理简单、数据关系学习能力强而具有易于实现、判定准确率高的优点。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115936341B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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