摘要
本发明涉及数据分析处理技术领域,具体涉及一种智能手环运动监测数据分析方法。该方法首先对智能手环监测到的不同种类的历史运动数据进行降维,得到降维运动数据;根据降维运动数据的变化特征,对历史运动数据进行分割,得到运动周期段;根据智能手环不同种类的历史运动数据的运动周期段的关联性,确定运动周期段的相关系数权重;将相关系数权重作为计算相关系数时的权重,得到预测模型阶数并构建ARIMA预测模型,将历史运动数据输入ARIMA预测模型,得到智能手环的用户的预测数据。本发明结合智能手环的不同种类的运动数据的周期关联性,确定不同运动数据所处周期的相关系数权重,提高了监测预测结果的精准度。