发明专利已授权

基于MIM模型和时空交互记忆的降水预测系统及方法

📄 申请号：CN202310565194.9 📄 发布日：2026/06/05

著录项目信息

申请日

2023-05-19

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_00

IPC 分类号

G06F17_00 , G06Q10_04 , G01W1_10 , G06N3_08 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时空序列预测

应用场景

气象预报, 智慧城市, 农业防灾, 交通调度

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摘要

本发明属于气象技术领域，涉及一种基于MIM模型和时空交互记忆的降水预测系统及方法。一种基于MIM模型和时空交互记忆的降水预测系统，包括依次相连的ST‑LSTM模型和至少一个ISTC‑SA‑MIM模型；ST‑LSTM模型提取上一时刻雷达回波图中的时空信息，产生隐藏状态、时空记忆状态，并传递给ISTC‑SA‑MIM模型；ISTC‑SA‑MIM模型通过输入的时空记忆状态和隐藏状态，产生新的隐藏状态，预测出当前时刻的雷达回波图。本发明提出的ISTC‑SA‑MIM模型，可以通过雷达回波图对短期降水做出相应的预测，具有误差低，高准确率，低误报率的特点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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