发明专利已授权

一种基于工况的多模型融合列车轴温估计方法

Name: 一种基于工况的多模型融合列车轴温估计方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2018107719589
Price: 6500.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810771958.9 📄 发布日：2026/10/08

著录项目信息

申请日

2018-07-13

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_50

IPC 分类号

G06F30_20 , G06F30_15 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

列车轴温监测, 轨道交通, 智能运维, 安全预警, 车辆健康管理

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摘要

本发明公开了一种基于工况的多模型融合列车轴温估计方法，首先根据列车运行速度数据将轴温数据按照运行工况分为加速阶段轴温数据、平稳运行阶段轴温数据以及减速运行阶段轴温数据，并对各阶段的轴温数据进行相关性分析得出影响轴温的关键变量；然后分别采用多元回归(LR)、随机森林(RF)、梯度回归树(GBDT)等方法建立不同运行工况下的轴温估计模型，并采用决定系数R2来评价模型性能；为了提高模型泛化能力以及鲁棒性，采用模型融合的方法进行轴温估计，模型的权重由决定系数R2决定，本发明实现了基于工况的多模型融合列车轴温的有效估计，弥补了基于单模型的轴温估计存在的缺点，有效地增强了模型的泛化能力和鲁棒性。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240308

?? 专利权的转移：

20221202

✅ 授权

20190118

?? 实质审查的生效：

20181225

📄 公开

一种基于多状态模型融合的高速列车轴温在线估计方法

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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