发明专利 已授权

基于双U-Net融合长短程上下文信息的心电特征点定位方法

📄 申请号:CN202511100731.8 📄 发布日:2026/10/10

著录项目信息

申请日
2025-08-07
公开号
CN120585349B
公开日
2025-12-05
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

心电图分析, 智能诊断, 可穿戴健康监测, 医学影像分析

摘要

本发明公开了基于双U‑Net融合长短程上下文信息的心电特征点定位方法,包括:预处理心电信号,包括重采样至统一采样率,并去除噪声干扰;分割心电信号,基于R峰位置切割成单心拍片段和近邻多心拍片段;对分割后的心拍片段应用数据增强操作;使用双U‑Net提取特征,包括第一U‑Net提取单心拍片段的局部语义特征,第二U‑Net提取多心拍片段的全局语义特征;通过跨层次双重门控模块融合所述局部语义特征和全局语义特征,生成提纯后的融合特征;基于融合特征定位心电信号的特征点,包括P波、QRS波群和T波的位置。本发明提升特征点定位的精度与鲁棒性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
图3

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