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发明专利
已授权
一种可除颤心律识别装置
📄 申请号:CN201811252351.6
📄 发布日:2026/06/04
著录项目信息
申请日
2018-10-25
公开号
CN109171708B
公开日
2021-04-16
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
A61B5_318
IPC 分类号
A61B5_318
,
A61B5_346
,
A61B5_361
,
G06K9_00
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
心电信号处理
心电信号处理
医疗电子设备
心律失常识别
应用场景
医疗急救, 除颤治疗, 心电监护, 可穿戴健康监测
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摘要
本发明实施例公开了一种基于顺序池化卷积神经网络和递归神经网络的可除颤心律识别装置,对原始心电信号进行滑动窗处理;通过卷积层实现各滑动窗内心电数据的带通滤波和波形斜率计算;提取各滑动窗内心电数据斜率的分布特征;将斜率分布特征输入递归神经网络,利用斜率分布特征的动态时序关系识别可除颤心律。心律识别模型以识别误差最小化为目标,联合优化心电信号的预处理、特征提取和分类,在充分利用了心电信号斜率分布的动态信息的同时,实现了由原始心电信号到心律类别标记的端到端的学习,能自动调整带通滤波和斜率计算的参数,从而为院外心脏除颤急救提供更加准确的判据,同时减少对心电检测时长的需求,提高急救效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20210416
✅ 授权
20190212
?? 实质审查的生效 :
20190111
📄 公开
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