发明专利已授权

一种单导联心电信号f波提取方法

📄 申请号：CN202011072556.3 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2020-10-09

公开号

CN112244861B

公开日

2021-08-10

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_346

IPC 分类号

A61B5_346 , A61B5_349 , A61B5_361 , A61B5_366 , G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

生物医学信号处理生物医学信号处理心电信号分析信号提取算法

应用场景

心电监测, 房颤诊断, 心律失常筛查, 可穿戴医疗设备

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摘要

本发明公开了一种单导联心电信号f波提取方法，包括：建立双通道时序卷积神经网络模型，所述模型包括两个编码子模块、两个掩码估计子模块、信息融合模块和两个编码子模块；构建ECG信号的训练数据集并对所述双通道时序卷积神经网络模型进行训练，保存训练好的模型用于未知的混合心电信号中f波时域信号的提取。本发明提出的双通道的时序卷积神经网络分别对QRST波群和f波进行编解码，采用信息融合的掩码估计并构建正则项来约束QRST成分编码特征的分布差异，减少QRST波群的畸变，来选择高信噪比的QRST波群和f波潜在特征，从而提高了f波检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种心电信号单导联f波提取方法和装置

当前第 / 件

基于双U-Net融合长短程上下文信息的心电特征点定位方法

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_346)

A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

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