发明专利已授权

样本数据分类方法、模型训练方法、电子设备及存储介质

📄 申请号：CN201810350730.2 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2018-04-18

公开号

CN108595585A

公开日

2018-09-28

申请人

平安科技(深圳)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_30

IPC 分类号

G06F17_30

技术画像

所属领域

电子设备机器学习人工智能算法模式识别数据分类电子设备

应用场景

大数据分析, 金融风控, 医疗健康, 智能推荐, 工业自动化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种样本数据分类方法，所述方法包括：计算样本数据中每个样本的特征；根据每个样本的特征，计算每个样本的距离集，所述每个样本的距离集包括每个样本与每个样本对应的剩余样本中每个样本间的距离；根据每个样本的距离集，计算每个样本的密度值及计算每个样本的密度距离值；根据每个样本的密度值及每个样本的密度距离值，确定至少一个聚类中心；基于所述至少一个聚类中心及每个样本的特征，将所述样本数据聚类成多个子集。本发明还提供一种利用所述样本数据分类方法的模型训练方法及电子设备。本发明按照任务的难易度，从易到难依次进行训练，以避免难训练样本被剔除，从而提高模型参数的适应力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种居民户籍信息管理方法及服务器

当前第 / 件

服务器、消息分配的方法及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_30)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：95 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

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