发明专利已授权

一种无人接驳车多站点路径优化的改进遗传算法

📄 申请号：CN202011254308.0 📄 发布日：2026/05/21

著录项目信息

申请日

2020-11-11

公开号

CN112381284B

公开日

2023-12-01

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_047

IPC 分类号

G06Q10_047 , G06N3_126 ,

技术画像

所属领域

遗传算法智能交通路径规划人工智能算法路径优化遗传算法

应用场景

无人接驳车, 自动驾驶, 智能公共交通, 园区接驳, 车辆调度

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种无人接驳车多站点路径优化的改进遗传算法，基于无人接驳车的多个站点进行抽象地图的构建，并采用改进的遗传算法对抽象地图进行路径规划；其中，所述抽象地图的构建方式在于通过选取多个站点中的任意一个站点作为基准，把站点与站点之间的最短实际距离转化为欧式距离并进行地形加权得到真实代价之后逐一进行排列，逐个设置坐标得到最终的抽象地图。本发明提供一种无人接驳车多站点路径优化的改进遗传算法，其采用对复杂地图进行抽象地图构建，配合对应的改进遗传算法对抽象地图进行路径规划，具有更好的适应性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于广告制作的裁剪装置

当前第 / 件

一种路径规划方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_047)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：147 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种无人接驳车多站点路径优化的改进遗传算法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_047)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种螺纹钢筋多规格并行喷涂的排产优化方法及系统

一种基于改进遗传算法的无人船航线规划方法

一种基于车辆运动学和遗传算法的车辆紧急换道危险评估方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊