发明专利已授权

一种融合策略下自适应RetinexNet的低照度图像增强方法

📄 申请号：CN202210644966.3 📄 发布日：2026/05/19

著录项目信息

申请日

2022-06-09

公开号

CN115035011B

公开日

2024-09-06

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06T5_70 , G06T5_60 , G06T7_90 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像增强图像处理人工智能算法深度学习图像增强

应用场景

安防监控, 夜间摄影, 自动驾驶, 医学图像, 遥感图像

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摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种融合策略下自适应RetinexNet的低照度图像增强方法，包括将低照度图像的V通道图像以及正常光图像对输入DecomNet中，得到图像的光照和反射率；将低照度图像的反射率以及光照输入到RestorationNet中，用光照引导反射率降噪，得到降噪以后的反射率；将低照度图像的反射率以及光照输入到EnhanceNet中，对低照度图像的光照进行增强，得到增强后的光照；图像重建，得到粗增强图像；获取低照度图像的虚拟过曝光图像，将其与低照度图像、粗增强图像进行融合；本发明改善了图像增强后的色彩失真现象，并满足了保留边缘结构和细节信息的同时可以有效抑制噪声的需求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于融合深度图与特征掩膜的半监督去雾方法

当前第 / 件

基于平滑结构张量自适应的非局部全变分图像复原方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_50)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

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