发明专利已授权

一种基于融合深度图与特征掩膜的半监督去雾方法

📄 申请号：CN202211623083.0 📄 发布日：2026/05/19

著录项目信息

申请日

2022-12-16

公开号

CN115861113A

公开日

2023-03-28

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T7_50 , G06V10_26 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06V10_56 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉深度学习图像增强

应用场景

智能交通, 安防监控, 自动驾驶, 遥感影像, 摄影图像增强

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于图像复原领域，特别涉及一种基于融合深度图与特征掩膜的半监督去雾方法，包括获取深度图并将其通过两个级联的基础去雾模块进行处理得到深度信息；获取原始图像特征，输入自动编码器获得粗去雾特征；将粗去雾特征通过分离器映得到粗去雾图像；将粗去雾图像与深度信息相加后输入特征掩膜生成模块得到深度特征掩膜，将其与粗去雾图像相乘得到精细化去雾图像；将雾霾分布特征和原始图像特征，按通道维度拼接并输入噪声图像提取模块，输出噪声图像；将噪声图像和精细化去雾图像共同输入自适应通道注意力层得到无雾图像；本发明能更好地还原图像细节和抑制噪声，获得视觉上更干净的无雾图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于区域自注意力的结直肠息肉图像分割方法

当前第 / 件

一种融合策略下自适应RetinexNet的低照度图像增强方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：122 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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