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发明专利
已授权
一种基于高质量码本的双分支多尺度图像去雾方法
📄 申请号:CN202411445292.X
📄 发布日:2026/05/19
著录项目信息
申请日
2024-10-16
公开号
CN119399068B
公开日
2025-11-07
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_73
IPC 分类号
G06T5_73
,
G06T3_4053
,
G06V10_80
,
G06V10_75
,
G06N3_045
,
技术画像
所属领域
计算机视觉
计算机视觉
图像处理
人工智能算法
应用场景
自动驾驶, 智能交通, 安防监控, 遥感图像处理, 摄影图像增强
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摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于高质量码本的双分支多尺度图像去雾方法,包括:获取原始图像超分辨率重建数据集;利用原始图像超分辨率重建数据集对VQGAN网络模型进行训练,获得码本、VQ解码器的网络结构和其对应的参数;获取原始图像去雾数据集;利用原始的图像去雾数据集对双分支多尺度图像去雾网络模型进行训练;将有雾图像输入到训练好的双分支多尺度图像去雾网络模型中得到生成的清晰无雾图像,本发明对原有雾霾图像进行重建实现了端到端的图像去雾流程,提高了有雾图像的清晰度和可识别度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于聚合像素特征提取的图像去雾方法
当前第 / 件
一种基于区域自注意力的结直肠息肉图像分割方法
同领域国内专利 · IPC: (G06T5_73)
G06T5_00
G06T5_10
G06T5_20
G06T5_30
G06T5_40
G06T5_50
G06T5_60
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G06T5_92
G06T5_94
覆盖
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