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发明专利
已授权
一种基于聚合像素特征提取的图像去雾方法
📄 申请号:CN202411730717.1
📄 发布日:2026/05/19
著录项目信息
申请日
2024-11-29
公开号
CN119671902B
公开日
2025-10-21
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_77
IPC 分类号
G06T5_77
,
G06T5_60
,
G06V10_82
,
G06V10_80
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_047
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像去雾
图像去雾
图像特征提取
计算机视觉
应用场景
智能交通, 自动驾驶, 视频监控, 遥感图像处理, 户外摄影增强
AI 智能推荐
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摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于聚合像素特征提取的图像去雾方法;该方法包括:获取待去雾图像,并将其输入到训练好的图像去雾模型中进行处理,得到清晰图像;所述图像去雾模型包括:三个APBM模块、两个RAPBM模块、卷积层和特征融合层;APBM模块由8个子单元依次连接组成,第一个APBM模块的子单元由3×3卷积层和APB模块组成;RAPBM模块由4个子单元依次连接组成,每个子单元由上采样层、AFF模块和APB模块组成;本发明能够在保持高精度去雾效果的同时,提高泛化能力和去雾效果的准确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
结合邻域自注意力和分层特征融合的医学图像分割方法
当前第 / 件
一种基于高质量码本的双分支多尺度图像去雾方法
同领域国内专利 · IPC: (G06T5_77)
G06T5_00
G06T5_10
G06T5_20
G06T5_30
G06T5_40
G06T5_50
G06T5_60
G06T5_70
G06T5_73
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G06T5_80
G06T5_90
G06T5_92
G06T5_94
覆盖
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未申报
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权属尽调
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