发明专利 已授权

一种基于机器视觉的高空作业人员行为态势识别方法

📄 申请号:CN202310147997.2 📄 发布日:2026/05/12

著录项目信息

申请日
2023-02-21
公开号
CN116229570B
公开日
2024-01-23
申请人
四川轻化工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

高空作业安全监测, 建筑工地安全管理, 电力检修作业监控, 工业现场人员安全, 智能视频监控

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的高空作业人员行为态势识别方法,其包括以下步骤:S1、识别出实时画面中作业人员、安全帽、安全带和安全带挂钩;S2、判断安全帽和安全带是否均佩戴正确,若是则进入步骤S3;否则进行预警输出;S3、判断安全带的挂接方式是否正确,若是进入步骤S4;否则进行预警输出;S4、判断安全带挂钩状态是否正常,若是则判定高空作业人员行为态势正常;否则进行预警输出。本发明在深度学习目标检测的基础上,同时融入场景识别技术、交并比、逻辑判断函数、色度学空间目标提取以及形态学处理技术,实现特定场景下电力作业的违规操作行为识别,并进行相应的预警输出,有效提高了高空作业的监管便利性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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