发明专利已授权

基于鲸鱼算法优化极限学习机的微电网故障诊断方法

📄 申请号：CN202011414453.0 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2020-12-04

公开号

CN112578312B

公开日

2022-03-15

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_52

IPC 分类号

G01R31_52 , G01R31_58 , G01R31_08 , G06N3_00 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

微电网故障诊断微电网故障诊断极限学习机智能优化算法

应用场景

微电网运行维护, 电力系统故障诊断, 分布式能源管理, 智能电网, 新能源发电

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于鲸鱼算法优化极限学习机的微电网故障诊断方法，包括S1、首先搭建包含风力发电机、光伏电池和蓄电池的微电网并网运行仿真模型，并采集线路两端的三相故障电压信号；S2、选择db6小波作为小波基，根据小波包分析相关公式对仿真得到的包含A相、B相和C相的三相故障电压信号分别进行分解和重构，计算其能量熵得到共包含24个小波包能量熵的特征向量X＝[x1,x2,…x24]T作为数据样本；S3、利用鲸鱼算法WOA优化极限学习机ELM的输入权值和隐含层阈值建立WOA‑ELM故障诊断模型，将S2得到的数据样本带入WOA‑ELM模型进行训练和验证。利用BP神经网络、RBF神经网络和ELM建立诊断模型与WOA‑ELM模型进行对比分析，验证了WOA‑ELM模型的有效性和可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种过渡族金属化合物及其制备方法

当前第 / 件

一种时间敏感网络混合流量调度方法

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_52)

G01R31_00 G01R31_01 G01R31_02 G01R31_08 G01R31_11 G01R31_12 G01R31_14 G01R31_16 G01R31_18 G01R31_24 G01R31_26 G01R31_265 G01R31_28 G01R31_317 G01R31_3177 G01R31_3185 G01R31_327 G01R31_34 G01R31_36 G01R31_364 G01R31_367 G01R31_378 G01R31_379 G01R31_382 G01R31_3835 G01R31_3842 G01R31_385 G01R31_387 G01R31_388 G01R31_389 G01R31_392 G01R31_396 G01R31_40 G01R31_42 G01R31_44 G01R31_50 G01R31_52 G01R31_54 G01R31_55 G01R31_56 G01R31_58 G01R31_62 G01R31_64 G01R31_66 G01R31_67 G01R31_68 G01R31_69 G01R31_72 覆盖48个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：81 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)