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发明专利
已授权
一种基于双帧速率分治行为识别网络的动态手势识别方法
📄 申请号:CN202111316896.0
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2021-11-09
公开号
CN114038059A
公开日
2022-02-11
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V40_10
,
G06V10_44
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
动态手势识别
动态手势识别
行为识别网络
深度学习
应用场景
人机交互, 智能驾驶, 虚拟现实, 智能监控, 医疗辅助
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于双帧速率分治行为识别网络的动态手势识别方法,采用一种双通道三维卷积神经网络模型来提取动态手势的时空特征,所使用的输入设备为普通的USB摄像头采集的视频帧序列,通过普通USB摄像头采集手势图像和视频进能够完成手势识别,相较于使用3D传感器大大节省了设备成本,旨在能够广泛的应用于多种领域。同时本发明根据目前手势人机交互常使用的手势种类定义诸如向左、向右、确定等手势,是一种通过深度学习实现的分类问题,本发明根据常见的人机交互指令创建的手势视频数据集,在采集过程中考虑到不同场景和角度的应用情况,在虚拟现实和智能办公领域保持良好的识别准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
转运车(物流)
当前第 / 件
一种股骨柄、设计方法及安装工具
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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