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工业环境中实时PCB缺陷检测的深度学习方法与系统

Name: 工业环境中实时PCB缺陷检测的深度学习方法与系统
Brand: 华东交通大学
SKU: 2024111495340
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411149534.0 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2024-08-21

公开号

CN118673995B

公开日

2024-10-25

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_082

IPC 分类号

G06N3_082 , G06N3_0464 , G06T7_00 , G06V10_764 , G06V10_766 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

PCB制造, 电子制造业, 工业质检, 智能制造, 表面缺陷检测

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摘要

本发明提出一种工业环境中实时PCB缺陷检测的深度学习方法与系统，该方法包括：将输入特征图输入特征提取融合模块，通过特征提取融合模块内的混合增强模块和压缩激励模块处理，得到压缩激励模块的输出特征图，得到中间特征；将中间特征输入预测模型的检测器，同时结合检测器内的评分机制，输出回归和分类结果；将回归和分类结果作为训练样本，通过置信度学习模块更新预测模型，将输入特征图输入更新后的预测模型得到预测结果。本发明通过结合组卷积和通道混洗两种技术，对卷积神经网络结构进行了重新设计，大幅减少了模型的参数数量，显著提升了推理速度，进一步提升了网络的整体性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118673995B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

偏振正弦条纹图案校正方法、结构光三维重构方法和系统

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：70 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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