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发明专利
已授权
基于掩膜引导双流网络的行人重识别方法及装置
📄 申请号:CN202411282680.0
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-09-13
公开号
CN118799923A
公开日
2024-10-18
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_10
IPC 分类号
G06V40_10
,
G06N3_04
,
G06N3_096
,
G06V10_40
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
深度学习
应用场景
智能视频监控, 智慧城市, 公共安全, 行人检索, 跨摄像头目标追踪
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于掩膜引导双流网络的行人重识别方法及装置,涉及图像识别领域,构建行人重识别模型、第一教师模型和第二教师模型,行人重识别模型包括轮廓单元和暴露单元,将轮廓空间注意力模块作为第一学生模型并与第一教师模型进行蒸馏学习,构造轮廓流中由掩码引导的注意力损失;将暴露空间注意力模块作为第二学生模型并与第二教师模型进行蒸馏学习,构造暴露流中由掩码引导的注意力损失;构造面部信息损失和REID损失;根据轮廓流中由掩码引导的注意力损失、暴露流中由掩码引导的注意力损失、面部信息损失和REID损失构造总损失函数并对行人重识别模型进行训练,得到经训练的行人重识别模型以进行行人重识别,解决背景和衣服因素的干扰问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于稳定扩散的真实世界图像超分辨率方法
当前第 / 件
一种混合推荐方法、装置、电子设备及存储介质
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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