发明专利 已授权

一种混合推荐方法、装置、电子设备及存储介质

📄 申请号:CN202411157011.0 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-08-22
公开号
CN118691380B
公开日
2024-12-17
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

电商推荐, 内容推荐, 个性化推荐, 广告投放, 在线服务

摘要

本发明公开了一种混合推荐方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理领域,包括:获取老用户在网络上购买商品的行为数据并计算得到老用户对交互的商品的偏好值、商品的热度值和不同老用户间的相似度,基于协同过滤思想根据不同老用户间的相似度计算老用户对未交互的商品的偏好值,并在此基础上优化得到老用户与商品的偏好信息;将老用户与商品的偏好信息输入隐含特征向量预测模型,得到老用户的隐含特征向量矩阵和商品的隐含特征向量矩阵;固定商品的隐含特征向量矩阵,采用遗传算法优化老用户的隐含特征向量矩阵,获取最优的老用户的隐含特征向量矩阵;根据最优的老用户的隐含特征向量生成推荐列表,解决数据稀疏性和冷启动问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118691380B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:46 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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