发明专利 已授权

滚动轴承故障稀疏诊断方法

📄 申请号:CN201810571885.9 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2018-05-31
公开号
CN108507789B
公开日
2020-02-25
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

设备状态监测, 预测性维护, 工业自动化, 旋转机械故障诊断

摘要

本发明公开了一种基于平均随机弱正交匹配追踪的滚动轴承故障稀疏诊断方法,首先根据采集到的滚动轴承振动信号构造超完备字典,完成算法参数的初始化设置,并预估原信号的稀疏度;其次,采用平均随机弱正交匹配追踪算法更新稀疏字典和残差;最后,利用得到的稀疏字典计算稀疏表示系数,从而重构得到故障信号;将上述过程重复N次,通过集合平均得到最终处理结果。该方法通过原子数预估与改进的残差更新方式避免了人为设置稀疏度对分解结果的影响,通过改进的模拟退火算法增大了小幅值故障成分被提取的可能,解决了微弱周期性冲击特征难以有效提取的问题,对实现滚动轴承的早期微弱故障诊断具有重要意义。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20200225
✅ 授权
20181009
?? 实质审查的生效 :
20180907
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:90 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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