发明专利已授权

基于卷积神经网络和数据驱动的非线性动态系统辨识方法

📄 申请号：CN201711034478.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2017-10-30

公开号

CN107908595A

公开日

2018-04-13

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_15

IPC 分类号

G06F17_15 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法卷积神经网络系统辨识

应用场景

工业自动化, 智能控制, 自动驾驶, 机器人控制, 过程控制

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络和数据驱动的非线性动态系统辨识方法，其内容包括：以Lorenz非线性系统生成观测数据及其微分值，并进行归一化处理；由归一化后的观测数据中各个状态量构建非线性状态函数字典，并对其进行张量化扩展；取该张量中的一半数据和其所对应的输出微分值训练卷积神经网络，深度挖掘期望输出微分值与输入之间的内在回归关系；将张量中剩下一半数据作为测试数据输入到卷积神经网络中，比较测试数据的卷积神经网络输出微分值与实际期望输出微分值，给出非线性动态系统辨识结果。本发明针对非线性动态系统辨识问题，在不需要先验信息的情况直接从测量数据实现非线性动态系统的辨识。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种实现动态拟态伪装隐身的装置

当前第 / 件

一种闭式泵控非对称缸的液压折弯机电液控制系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_15)

G06F17_00 G06F17_10 G06F17_11 G06F17_12 G06F17_13 G06F17_14 G06F17_15 G06F17_16 G06F17_17 G06F17_18 G06F17_21 G06F17_22 G06F17_24 G06F17_25 G06F17_27 G06F17_28 G06F17_30 G06F17_40 G06F17_50 覆盖19个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：80 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于卷积神经网络和数据驱动的非线性动态系统辨识方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_15)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

图像中关键点的检测方法及设备

基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊