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发明专利
已授权
一种基于多尺度卷积神经网络的单幅户外图像去雾方法
📄 申请号:CN201910397724.7
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2019-05-14
公开号
CN110097522A
公开日
2019-08-06
申请人
燕山大学; 北京计算机技术及应用研究所
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_00
IPC 分类号
G06T5_00
,
G06T5_20
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像去雾
图像去雾
卷积神经网络
图像处理
应用场景
智能监控, 自动驾驶, 遥感图像处理, 户外视觉系统, 图像增强
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于多尺度卷积神经网络的单幅户外图像去雾方法,属于计算机视觉领域。本发明包括以下步骤:根据大气散射模型,构造训练样本集;基于深度学习思想,搭建多尺度卷积神经网络;依据所搭建的多尺度卷积神经网络,构造目标函数;基于构造的目标函数,训练多尺度卷积神经网络。本发明无需获取户外图像的先验知识,并可有效地保存图像的边缘、纹理、色彩、对比度和饱和度等信息。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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覆盖
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议价
不含过户费
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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