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基于卷积神经网络的水泥原料立磨生料细度指标预测方法

Name: 基于卷积神经网络的水泥原料立磨生料细度指标预测方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2019106194198
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910619419.8 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2019-07-10

公开号

CN110322077B

公开日

2022-08-02

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_06 , G06Q50_04 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

水泥生产, 工业自动化, 质量预测, 智能制造, 过程优化

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的水泥原料立磨生料细度指标预测方法，涉及水泥生产生料细度预测领域。本发明针对输入变量数据与预测指标之间存在的时变时延问题，采用时间序列的方法处理变量数据可以很好地解决时变时延的问题，利用构建好的卷积神经网络模型对输入数据进行多次的卷积池化操作以提取样本特征，再经过全连接层、Droupout层和输出层输出预测值，同时采用反向传播算法以提高收敛精度，然后用训练好的模型对生料细度进行实时预测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110322077B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高刚度非对称三平移冗余驱动并联机构

当前第 / 件

一种特异性结合肺癌血清的寡核苷酸适配体及应用

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

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