发明专利已授权

一种短期电动汽车充电负荷预测方法及系统

Name: 一种短期电动汽车充电负荷预测方法及系统
Brand: 燕山大学
SKU: 2019108693025
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910869302.5 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2019-09-16

公开号

CN110570042A

公开日

2019-12-13

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06Q50_30 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

电动汽车充电, 智能电网, 电力调度, 充电桩运营, 新能源汽车

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摘要

本发明公开一种短期电动汽车充电负荷预测方法及系统。本发明建立日负荷预测模型时，利用近邻传播方法对样本库中的样本进行数据挖掘，可有效提高预测模型的预测效率。同时，本发明充分利用卷积神经网络的特征提取优势，利用RGB颜色映射方法将样本中的充电负荷数值转换成图像数据，同时还考虑了季节、气象、温度、节假日和交通量对充电负荷的影响，能够极大地提高预测模型的预测精度。在此基础上，利用非劣排序遗传算法对卷积神经网络的权值和阈值进行多目标优化，然后基于最优初始权值和最优初始阈值对卷积神经网络进行训练，能够有效减少由于网络中神经元的初始化随机给定导致的网络训练时间长的问题，进一步提高了预测模型的预测速度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110570042A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种可穿戴外骨骼肩部康复辅具

当前第 / 件

一种多模式肢体康复训练装置

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